Specjalista/Specjalistka ds. Badań i Rozwoju w obszarze AI

Do naszego zespołu R&D poszukujemy Specjalisty/Specjalistki ds. Badań i Rozwoju w obszarze AI, osoba ta wesprze nas w tworzeniu innowacyjnych narzędzi i prototypów dla oprogramowania wykorzystywanego w branży leasingowej. Dynamiczny rozwój inicjatyw związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, automatyzacją procesów oraz testowaniem nowych technologii sprawia, że rozszerzamy nasz zespół, który liczy obecnie trzy osoby. Nowa osoba będzie równorzędnym członkiem zespołu, pracując w modelu projektowym i współpracując bezpośrednio z pozostałymi specjalistami.

Nowa osoba w zespole będzie miała realny wpływ na przyspieszenie prac badawczo-rozwojowych - od tworzenia prototypów i wewnętrznych agentów AI, przez automatyzację zadań i procesów, aż po integrację rozwiązań AI z produktami Asseco Data Systems. Rola zakłada również aktywny udział w poszukiwaniu nowych kierunków technologicznego rozwoju oraz testowaniu koncepcji, które mogą stać się fundamentem przyszłych projektów i usług ADS.

Zadania:

• ścisła współpraca z zespołami: produkcyjnymi, analitycznymi, architektonicznymi, testów oraz zespołem bezpieczeństwa,
• okresowa współpraca z zespołami sprzedaży i konsultingu przy tworzeniu nowych koncepcji produktowych,
• prowadzenie konsultacji technologicznych w ramach rozwijanych inicjatyw,
• zbieranie i doprecyzowywanie wymagań dla nowych rozwiązań,
• wspólne testowanie i weryfikacja wybranych funkcjonalności z zespołami IT.

Oczekiwania:

• minimum rok doświadczenia w programowaniu (Python lub JavaScript), pracy z API oraz tworzeniu skryptów automatyzujących,

• praktyczna znajomość technologii AI (LLM, agenty, bazy wektorowe) oraz umiejętność ich testowania i ewaluacji,

• umiejętność tworzenia prototypów aplikacji i pracy z narzędziami do analizy danych,

• podstawowa znajomość systemów kontroli wersji (Git),

• bardzo dobra znajomość języka angielskiego (niezbędna do pracy z dokumentacją techniczną i nowymi narzędziami),

• umiejętność jasnego prezentowania wyników prac i tworzenia podsumowań,

• analityczne myślenie, samodzielność oraz chęć ciągłego uczenia się i eksperymentowania,

• umiejętność pracy zespołowej, dzielenia się wiedzą i odpowiedzialność za powierzone zadania.

Mile widziane:

• umiejętność pracy z usługami chmurowymi lub narzędziami ML,

• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI, uczeniem maszynowym lub automatyzacją procesów.